Trong một cuộc trò chuyện gần đây với CEO của một công ty đối tác, chúng tôi đã thảo luận về vấn đề khó khăn trong báo cáo môi trường, xã hội và quản trị (ESG). Tôi giải thích cách AI có thể xác định và thu thập dữ liệu liên quan từ các tài liệu chuỗi cung ứng cần thiết để đưa vào các công cụ và giải pháp báo cáo ESG.
Tất cả những gì cần thiết là một trợ lý AI và giao tiếp hiệu quả giữa con người và AI.
Câu Đố Báo Cáo ESG
Không có gì bí mật khi nhiều công ty đang vật lộn để áp dụng Chỉ thị Báo cáo Bền vững Doanh nghiệp và các yêu cầu tương tự khác, những thứ này đầy phức tạp, gây ra sự không chắc chắn và đòi hỏi thay đổi lớn trong quy trình tổ chức.
Báo cáo ESG thành công giống như ghép một bức tranh ghép khổng lồ. Các công ty có thể có các chiến lược khác nhau để thực hiện điều này, nhưng các mảnh ghép thì tương tự nhau.
Một mảnh ghép là tích hợp tính bền vững vào chiến lược kinh doanh của bạn và nhấn mạnh cam kết của công ty đối với các Mục tiêu Phát triển Bền vững của Liên Hợp Quốc, tạo nên mảnh nền tảng.
Một mảnh khác là đặt ra các mục tiêu và làm việc đều đặn để đạt được tác động lâu dài. Các mảnh khác bao gồm lựa chọn khung ESG phù hợp và thực hiện đánh giá tính trọng yếu kép để xác định liệu một mục tiêu bền vững có quan trọng đối với doanh nghiệp từ góc độ môi trường, tài chính, hay cả hai.
Mảnh Ghép Quan Trọng: Dữ Liệu
Những mảnh ghép quan trọng của câu đố mà tất cả những mảnh ghép khác đều phụ thuộc vào là có dữ liệu đúng đắn. Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn bao gồm tài liệu nội bộ của công ty hoặc các cơ sở dữ liệu công cộng, như các đồng hồ điện thông minh trong các tòa nhà, là một thách thức.
Nhiều chi tiết cần thiết để theo dõi và đo lường các mục tiêu ESG có sẵn trong hàng trăm hoặc hàng nghìn tài liệu như hóa đơn, vận đơn, tài liệu chuỗi cung ứng, và các báo cáo và hóa đơn phân tán. Công ty của bạn có thể có một cơ sở sản xuất ở một thành phố và một văn phòng bán hàng ở một nơi khác. Bạn phải có khả năng thu thập tất cả dữ liệu liên quan từ hóa đơn tiện ích ở cả hai địa điểm, ví dụ, để xác định lượng khí thải carbon cho báo cáo Scope 1.
Nhưng bạn cũng phải thu thập dữ liệu như số dặm xe hoặc trọng lượng hàng hóa được vận chuyển từ các nhà cung cấp và đối tác thứ ba để báo cáo về khí thải Scope 3. Việc thu thập dữ liệu này khó khăn hơn nhiều vì nó có thể bị ẩn trong hồ dữ liệu của một công ty khác.
Các giải pháp với khả năng trí tuệ nhân tạo thế hệ thứ ba—hoặc các trợ lý AI như công ty chúng tôi gọi chúng—có thể thu thập dữ liệu cần thiết từ nhiều nguồn khác nhau, vì vậy bạn có tất cả dữ liệu ở một nơi, sẵn sàng sử dụng và phân tích trong các bảng điều khiển báo cáo và khuôn khổ quy định phù hợp.
Chọn Trợ Lý AI Của Bạn
Là một nhà lãnh đạo tài chính, có một số yếu tố bạn nên xem xét trước khi áp dụng một trợ lý AI để tăng cường quy trình báo cáo ESG và thúc đẩy các thực hành kinh doanh bền vững.
Trước hết, xem xét xem trợ lý AI có thể thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu liên quan đến các chỉ số ESG một cách chính xác không. Đồng thời, bạn phải đánh giá khả năng của trợ lý AI để đảm bảo tuân thủ các quy định liên quan như GDPR, quy định về dữ liệu và quyền riêng tư của Liên minh châu Âu. Các biện pháp bảo mật của công cụ cần phải mạnh mẽ để bảo vệ thông tin ESG nhạy cảm khỏi truy cập trái phép hoặc sự vi phạm.
Những yếu tố quan trọng khác cần xem xét là liệu nó có thể được tùy chỉnh để đáp ứng các yêu cầu cụ thể, chẳng hạn như thay đổi các tiêu chuẩn ESG, hướng dẫn của ngành và chính sách nội bộ, và liệu nó có thể dễ dàng tích hợp với các hệ thống và nền tảng doanh nghiệp hiện có để đảm bảo trao đổi dữ liệu liền mạch.
Hãy chắc chắn rằng bạn chọn một trợ lý AI cung cấp thông tin minh bạch về quy trình ra quyết định. Điều quan trọng là phải hiểu cách các mô hình AI hoạt động và giải thích kết quả một cách hiệu quả, để không làm nguy hiểm đến uy tín của báo cáo ESG của bạn.
Và ba điểm cuối cùng để xem xét: Trợ lý AI của bạn có thể mở rộng để xử lý lượng lớn dữ liệu, đặc biệt trong các kỳ báo cáo đỉnh điểm không? Nó có thể thúc đẩy sự tương tác và giao tiếp với các bên liên quan không? Bạn đã đánh giá tổng chi phí sở hữu bao gồm phí cấp phép, hỗ trợ liên tục và tiết kiệm tiềm năng từ việc cải thiện hiệu quả báo cáo ESG không?
Hướng Dẫn Trợ Lý AI Của Bạn
Là một chuyên gia tài chính chịu trách nhiệm thu thập thông tin ESG liên quan, bạn có thể đang tự hỏi làm thế nào để thực hiện nhiệm vụ này. Tất nhiên, bạn có thể yêu cầu thực tập sinh hoặc nhân viên nhập dữ liệu thực hiện nhiệm vụ phức tạp nhưng đầy nhàm chán và tốn thời gian này, nhưng con người có thể không tìm thấy tất cả các chi tiết nhỏ trong các tài liệu của bạn.
Một trợ lý AI có thể thực hiện tất cả với tốc độ và độ chính xác vượt xa khả năng của con người. Nó có thể xem qua tất cả các tài liệu kinh doanh của bạn trong vài phút để xác định và kiểm tra thông tin liên quan đến báo cáo ESG của bạn. Nó chỉ cần hướng dẫn chính xác.
Đây là nơi mà việc giao tiếp hiệu quả giữa con người và AI đóng vai trò. Như tôi đã giải thích trong bài viết gần đây của mình về việc làm sáng tỏ kỹ thuật hướng dẫn, bạn không cần phải là một kỹ sư để đưa ra hướng dẫn cho trợ lý AI. Bạn chỉ cần sử dụng ngôn ngữ một cách chính xác, logic.
Tiếp theo, bạn có thể tự hỏi, “Ai trên thế giới này sẽ có khả năng chỉ cho trợ lý AI phải tìm kiếm thông tin từ tài liệu nào?” Hãy yên tâm; bạn sẽ không cần phải thuê ai cả. Các nhân viên hiện đang quản lý tài liệu bằng cách thủ công biết nhiều hơn bất kỳ ai khác về cách tìm thông tin liên quan.
Bằng cách nâng cao kỹ năng cho các nhân viên hiện tại với các trợ lý AI và đào tạo cần thiết để tạo ra các hướng dẫn hiệu quả, các nhân viên của bạn có thể học cách điều chỉnh hành vi của trợ lý AI, để bạn sẽ nhanh chóng làm chủ việc thu thập dữ liệu ESG.
Ví dụ, để báo cáo về lượng khí thải Scope 3 cho việc vận chuyển hàng hóa từ nhà máy sản xuất của bạn đến điểm phân phối, bạn có thể hướng dẫn trợ lý AI của mình tìm kiếm tất cả các tài liệu từ nhà cung cấp vận tải của bạn liên quan đến việc tính toán khí thải carbon vận chuyển như loại xe, quãng đường đi và hiệu suất nhiên liệu. Sau đó, bạn sẽ nhập dữ liệu đó vào công cụ báo cáo ESG của mình để thực hiện các phép tính, hoàn thành các biểu mẫu cần thiết và đảm bảo tuân thủ.
Sau khi bạn đã thu thập được thông tin đúng đắn, bạn có thể tiếp tục hoàn thành tất cả các mảnh ghép khác của câu đố báo cáo ESG của bạn, tự tin với việc biết rằng báo cáo của bạn dựa trên dữ liệu có liên quan và chất lượng cao. Điều này cung cấp cho bạn một biểu đồ đúng và chi tiết về các thực hành và tác động ESG của công ty, cho phép bạn và các bên liên quan của bạn đưa ra quyết định có thông tin hơn để có lợi ích cho con người, lợi nhuận và hành tinh.
Tìm hiểu thêm về cách chúng tôi có thể hỗ trợ giải pháp ESG của bạn? Nhấn vào đây để đặt lịch hẹn tư vấn!
Lam Truong/Ates Global
Nguồn: Forbes
